7月16日，中科院計算技術(shù)研究所高性能計算機研究中心主任譚光明和北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所研究員盛志強應(yīng)邀來校，與在校師生進行了一場關(guān)于人工智能與高性能計算交叉領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流活動。學(xué)術(shù)報告會由計算科學(xué)與電子學(xué)院副院長田智鯤主持。數(shù)學(xué)學(xué)科成員及部分在校學(xué)生參加學(xué)習交流。
譚光明研究員就“人工智能對高性能計算性能優(yōu)化的啟示”進行了深入闡述。他分析了當前算力提升對人工智能發(fā)展的推動作用，并探討了人工智能技術(shù)在優(yōu)化高性能計算性能方面的潛力與挑戰(zhàn)，特別是在稀疏矩陣計算中的應(yīng)用前景，為與會者提供了寶貴的思考方向。
盛志強研究員介紹了其團隊在“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程求解方法”上的研究成果。他詳細報告了該方法如何在減少訓(xùn)練成本的同時，實現(xiàn)高精度的數(shù)值求解，并通過實際數(shù)據(jù)對比，展示了其方法相較于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。報告嚴謹務(wù)實，贏得了現(xiàn)場師生的高度認可。
整場交流活動氣氛嚴肅而熱烈，與會者圍繞報告內(nèi)容展開了深入的討論和交流。大家紛紛表示，此次活動不僅增進了對人工智能與高性能計算交叉領(lǐng)域的了解，也為未來的科研工作提供了新的思路和方法。
（審核：劉洞波 胡武平 楊歡）
